如何根據您已經喜歡的內容發現新電影

在您能夠充分發現之前，Moviebase 需要了解您的品味。瀏覽您的觀看記錄並對您尚未評分的影片進行評分。你不需要很精確。快速的直覺評級比根本沒有評級好得多。

您的評分越多，推薦引擎需要處理的數據就越多。即使評分為 20-30 部的電影也會在建議品質上產生顯著差異。

Moviebase 根據您的觀看歷史記錄和評分產生推薦。與串流演算法不同，這些建議來自整個 TMDB 目錄，而不僅僅是某個平台上可用的內容。

定期查看建議部分。當您評價更多書籍時，建議會變得更加清晰。來自了解您在所有平台上的品味的追蹤器的推薦比來自試圖讓您訂閱的單一串流媒體服務的推薦更有價值。

流行和趨勢部分是起點，而不是目的地。當你深入挖掘時，真正的發現就會發生：

• 按類型：瀏覽新黑色電影、心理驚悚片或咕噥核等小眾類型
• 十年：探索電影的黃金時代、1970 年代的新好萊塢或 2010 年代的獨立電影
• 按國家：韓國驚悚片、法國電視劇、日本動畫、斯堪的納維亞黑色電影
• 按評分：篩選您尚未看過的評分較高的電影

TMDB 擁有超過 50 萬部電影。串流媒體應用程式可能會顯示 5,000 個。差距就是最好的發現。

Moviebase 中的每個電影頁面都會顯示演員、工作人員和類似的標題。這些連結是您最好的發現鏈：

• 喜歡表演嗎？點擊演員並瀏覽他們的電影作品
• 喜歡這個方向嗎？看看導演還拍了什麼
• 「類似電影」部分顯示具有匹配主題、基調或類型的標題

一些最好的電影發現來自於追蹤單一演員或導演鮮為人知的作品。深入研究電影作品經常會發現任何演算法都不會推薦的隱藏寶石。

每當瀏覽過程中有什麼內容吸引您的注意時，請立即儲存。為您透過主動發現找到的圖書建立專門的「發現」或「探索」監視列表，與主流推薦分開。

該清單成為您個人有意挑選的積壓內容，您自己發現的精選標題，而不是演算法推送給您的標題。

定期查看並在您準備好觀看時將最令人興奮的精選推薦到您的主要觀看清單中。